「産業分野での生成 AI 活用事例とそのステップから学べること」久保 隆宏　アマゾンウェブサービスジャパン合同会社・機械学習デベロッパーリレーションズ

Summary

このスクリプトでは、AWSの機械学習開発者である久保が、産業分野における生成AIの活用事例とその活用ステップを紹介しています。ビジネス成長サイクルの設計から迅速な検証、フィードバックを通じたモデル改善までを解説し、教育現場での潜在的な活用法も提案しています。事例としてキャンバやインタレストのサービス改善、学生の課題解決を通じて学びを深め、効果的なAI活用への道を示しています。

Takeaways

• 😀 スクリプトはAWSの機械学習開発者である久保が、産業分野でのAIの活用事例やその活用ステップを紹介するセッションの内容を説明しています。
• 📈 久保はビジネス、開発、および改善の3つのステップを説明し、それらを教育現場にどのように活かすかについて話しました。
• 🛠️ ビジネス成長サイクルの設計から始まり、迅速な検証、そしてフィードバックを活用したモデルの改善という3つのステップが提唱されています。
• 🏢 産業界での具体的な事例として、キャンバさんやインタレストなどのサービスが挙げられ、AIを活用してビジネスを改善するプロセスが紹介されています。
• 📚 教育現場への応用として、学習体験の改善や教育システムの向上にAIの活用が示されています。
• 🔧 事例では、プログラミング課題の解放や異なるアプローチを見つけるシステムが、学習体験を改善する例として紹介されています。
• 🌟 教育現場でのAI活用のポテンシャルが強調され、学生や教師が学習体験を改善するサイクルを築くことが重要視されています。
• 🔧 AWSはAIサービスを提供しており、開発者や企業が迅速な検証やモデルの改善を行えるようにサポートしています。
• 💡 教育機関においても、学生や教師のフィードバックをもとにモデルの改善を行うことが、教育システムの向上につながると示唆されています。
• 🚀 AWSはモデルの構築支援を行っており、企業や教育機関が高精度のモデルを効果的に活用するための支援体制が整っています。
• 🌐 最後に、AIの活用は産業界と教育現場の両方で、顧客体験や学習体験の向上を目指すサイクルの構築と改善に重要な役割を果たしていると結び付けています。

Q & A

久保さんはどのような職業に就いていると発表していますか？

久保さんはAWSの機械学習のデベロッパーリレーションズに就いていると発表しています。

久保さんの発表の主な目的は何ですか？

久保さんの発表の主な目的是、産業分野での生成AIの活用事例とその活用ステップを学ぶことと、それらを教育現場に活かすヒントを提供することです。

「ビズとデブとエメル」という3ステップとは何を表していますか？

「ビズとデブとエメル」は、ビジネスの成長サイクルを設計し、迅速に検証し、フィードバックをもとにモデルを改善するという3つのステップを表しています。

久保さんはなぜ教育現場での活用事例を紹介するのか説明していますか？

久保さんは、教育現場でも同様の成長サイクルを応用することができると述べており、その活用事例を紹介することで、学びの共有を目的としています。

キャンバさんというオンラインデザインサービスはどのようなサービスを提供していますか？

キャンバさんは、学校のパンフレットやポスター、名刺のデザイン作成サービスを提供しており、生成AIを活用して約3億枚の画像を生成していると発表しています。

インタレストというSNSサービスはどのような特徴を持っていますか？

インタレストは、画像を共有できるSNSサービスで、データ分析のためのクエリを作成し、自然言語から分析したい情報のテーブルやクエリの提案を受け取れる特徴を持っています。

久保さんはなぜ若手の活躍を強調していますか？

久保さんは、若手が新しいアイデアや技術を迅速に検証し実装できるとおり、ビジネスや教育現場での若手の活躍が重要であると強調しています。

AWSは機械学習モデルの構築を支援するためにどのようなサービスを提供していますか？

AWSは、AmazonベロックやCL3などのサービスを提供しており、機械学習モデルの構築を支援しています。また、公開済みのモデルをチューニングしたり、新しいモデルを素早く学習させるためのサポートも行っています。

久保さんはなぜ人間インザループを重要視していますか？

久保さんは、人間インザループを通じて生成AIの活用により、より良い学習体験や教育システムを作り上げることができると述べており、その重要性を強調しています。

久保さんの発表で触れらている「成長サイクル」とは何を表していますか？

成長サイクルとは、顧客体験の改善を通じて利用が増加し、データを増やし、さらにモデルを改善することで、ビジネスや教育の質を向上させるサイクルを指しています。

AWSで提供されているワークショップはどのような目的を持っていますか？

AWSのワークショップは、ビジネスや教育現場でAI生成AIを活用するための手順を学ぶことができ、迅速な課題解決やモデルの改善を目指しています。

久保さんはなぜチューニングのコストが少ないことを強調していますか？

久保さんは、チューニングによってモデルの精度を向上させることができ、かつそのコストが意外と少なくて済みると示し、多くのユーザーがモデルのカスタマイズを検討しやすくする意図があります。

久保さんの発表でどのような事例が挙げられていましたか？

久保さんの発表では、キャンバさんやインタレスト、ペコさん、サイバーエージェントなどの企業の事例が挙げられており、これらの企業が生成AIを活用してビジネスや教育を改善する具体的な方法について説明されていました。